exemple base de données multidimensionnelle

Bien sûr, un système multidimensionnel n`est pas limité à trois dimensions comme dans l`exemple précédent, mais quand nous allons au-delà de ce montant, il devient plus difficile de présenter de telles structures dans une vue picturale. L`appartenance au rôle doit inclure automatiquement db_datareader et public. Une entrée d`index est créée pour chaque bloc de données et, par conséquent, dans ce scénario, pour chaque valeur de données existante. L`accès aux données à partir de bases relationnelles peut nécessiter des jointures complexes de nombreuses tables et est nettement non négligeable pour les utilisateurs finaux non formés, qui peuvent être contraints d`embaucher des professionnels de l`informatique pour structurer ces requêtes dans un langage de requête, tel que SQL. Vous pouvez également parcourir les données à l`aide du concepteur de requêtes MDX intégré qui est intégré à outils de données SQL Server (SSDT). En général, vous devez utiliser la version de base de données exemple correspondant à votre version du moteur de base de données. Essbase crée des blocs de données pour les combinaisons de membres dans les dimensions standard éparses (à condition qu`au moins une valeur de données existe pour la combinaison de membres). Essbase utilise deux types de structures internes pour stocker et accéder aux données: les blocs de données et le système d`index. Figure 13, blocs de données créés pour les membres éparses dans le temps et les comptes affiche 12 blocs de données. L`installation d`Excel active la fonctionnalité analyser dans Excel qui démarre Excel à l`aide d`une liste de champs de tableau croisé dynamique qui est connectée au cube que vous construisez. Tous les autres membres de feuille sont également de niveau 0.

Dans les années 1980, la puissance des ordinateurs s`était développée au point où ces frais généraux n`étaient plus un problème, et aujourd`hui, les systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBD) sont disponibles sur les bureaux locaux, ainsi que sur les grands serveurs de gestion de bases de données organisationnelles. Étant donné que les modifications apportées à un contour sont automatiquement répercutées dans un rapport, lorsque vous utilisez des noms de génération et de niveau, vous n`avez pas besoin de modifier le rapport si un nom de membre est modifié ou supprimé du contour de la base de données. Ils sont également désignés comme membres de niveau 0. Dans la figure 2, génération et numéros de niveau des membres, les mesures sont la génération 1, le profit est la génération 2, et la marge est la génération 3. Les blocs de données, tels que celui de la figure 21, bloc de données représentant des dimensions denses pour D22-> E3, peuvent inclure des cellules qui ne contiennent pas de valeurs de données. Les valeurs de données existent presque toujours pour certaines combinaisons de membres sur ces dimensions. Votre base de données fonctionne efficacement en utilisant des ressources minimales. Étant donné que les valeurs de données n`existent pas pour tous les produits dans toutes les régions, les blocs de données ont de nombreuses cellules vides. Chaque membre a un nom unique. AdventureWorksDW2012 ou ultérieur-il s`agit d`un entrepôt de données relationnelles qui s`exécute sur une instance de moteur de base de données. La configuration automatique des dimensions denses et éparses ne fournit qu`une estimation.

Bien sûr, ce modèle peut être étendu à une cinquième dimension, et un sixième et ainsi de suite, jusqu`à ce que toutes les exigences sont remplies. Vous pouvez appliquer une configuration recommandée, ou vous pouvez désactiver la configuration automatique et définir manuellement la propriété fragmentée ou dense pour chaque dimension. Figure 20, partie d`un bloc de données pour l`exemple. Les dimensions d`attribut sont toujours des dimensions éparses. Si une valeur de données existe pour un membre sur la dimension Measures, il est probable que d`autres valeurs de données de comptes existent pour les autres membres dans la dimension mesures. L`utilisation d`Excel pour parcourir les données est recommandée car vous pouvez créer rapidement un rapport pivot qui vous permet d`interagir avec les données. Didacticiel). Trim1 comprend quatre membres: Jan, Feb et Mar, chacun stockant des données pour un mois, plus Trim1, stockant des données récapitulatives pour le trimestre. Si ce n`est pas le cas, vous travaillez probablement avec un jeu de données non typique, et vous devez effectuer un réglage plus précis pour définir les dimensions.

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